آیا تجارت الگوریتم عملی است؟

دوره پیشرفته علم داده با پایتون (آنلاین)

این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که در این دوره به مباحث پیشرفته علم داده با تمرکز بر حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) خواهیم پرداخت. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) است که با الگوریتم‌هایی سر و کار دارند که از ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده‌اند.

مباحث مربوط به یادگیری عمیق طیف گسترده‌ای از موضوعات پیچیده را شامل می‌گردد و مخاطبان بدون هیچ پیش زمینه‌ای ممکن است در این حجم از موضوعات سردرگم شوند. یکی از مهمترین مزیت‌های دوره پیشرفته علم داده (دیتا ساینس) این است که طی یک روش ساختارمند سعی می‌کند شهود نهفته در این الگوریتم ها را به مخاطب منتقل کند تا او بتواند آنها را در حل مسائل کاربردی پیاده‌سازی کند. در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که با 8 موردکاوی کاربردی در حوزه یادگیری عمیق آشنا شوند تا زمینه‌ای فراهم گردد که دانشجو را برای حل مسائل عملی بکار ببرند.

همچنین از بین یک سری موضوعات تعریف شده توسط استاد درس، هر دانشجو باید یک پروژه برای خود انتخاب و به مرور در طول دوره آن را تکمیل کرده و در جلسه آخر ارائه کند. به همین دلیل تعهد دانشجویان به دنبال کردن مستمر مطالب کلاس و تخصیص وقت مناسب برای انجام پروژه بسیار اهمیت دارد.

انتظار این است که دانشجویان شرکت‌کننده در این دوره، دانش کافی بر الگوریتم‌های مقدماتی یادگیری ماشین و مفاهیم آن داشته باشند و با زبان برنامه نویسی پایتون نیز آشنا باشند. به دانشجویان توصیه می‌گردد برای آشنایی با مفاهیم الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد زبان پایتون، ابتدا دوره آموزشی علم داده را در موسسه توسعه گذرانده باشند.

امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی در حوزه یادگیری عمیق دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینه‌های اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.

آیا تجارت الگوریتم عملی است؟

گوگل برای اینکه بتواند در میان سایت‌های بسیاری که در زمینه‌های گوناگونی فعالیت دارند و می‌خواهند در نتایج جستجو به…

الگوریتم پاندا یا (Google Panda) چیست؟ اهمیت آن در سئو

الگوریتم پاندا برای اولین بار در فوریه ۲۰۱۱ توسط گوگل برای از بین بردن تاکتیک‌های سئو کلاه سیاه و اسپم…

الگوریتم فرشنس (Freshness) چیست؟ +اهمیت محتوای تازه در گوگل

مطمئناً شنیده‌اید که به روز رسانی محتوای وب سایت شما راهی مطمئن برای فریب الگوریتم تازه بودن گوگل است. در…

گوگل تگ منیجر (Google Tag Manager) چیست؟

گوگل تگ منیجر یکی دیگر از انواع سرویس‌های گوگل است که ابزاری مفید برای ارائه بهتر تجزیه‌وتحلیل‌ها هست. Google Tag…

تعرفه و قیمت سئو ۱۴۰۱ چگونه محاسبه می‌شود؟ هزینه‌های سئو سایت

هزینه‌های سئو سایت کدام است؟ برای هر شرکتی وسوسه‌انگیز است تا با خرج کردن آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ مقدار پول بیشتر درزمینهٔ تبلیغات دیجیتال،…

الگوریتم پنگوئن یا (Penguin Algorithm) چیست؟

الگوریتم پنگوئن یا Penguin Algorithm مربوط به رتبه بندی گوگل است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ انجام شد.…

اسکیما (Schema) چیست؟ و تاثیر آن در سئو سایت

با تکامل الگوریتم‌های موتورهای جستجو، عناصر بیشتری از ساخت و طراحی وب سایت در معادلاتی که صفحات وب را به…

الگوریتم مرغ مگس خوار یا Hummingbird چیست؟

الگوریتم مرغ مگس خوار یا Hummingbird یک الگوریتم مربوط به موتور جستجو است که توسط گوگل استفاده می‌شود. این الگوریتم…

تاریخچه سئو و الگوریتم های گوگل از ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۲

SEO مخفف بهینه سازی موتور جستجو (Search Engine optimization) است. رند فیشکین، بنیانگذار و مدیر عامل سابق Moz، این اصطلاح…

الگوریتم موش کور (possum) چیست؟ و اهمیت آن در سئو

به احتمال زیاد شما هم متوجه تغییراتی در نتایج جستجوهای محلی شده‌اید. امروز میخواهیم در این مقاله درباره‌ی الگوریتم موش…

• الگوریتم گورخر (Google Zebra) چیست؟ و اهمیت آن در سئو
• الگوریتم پاندا یا (Google Panda) چیست؟ اهمیت آن در سئو
• الگوریتم فرشنس (Freshness) چیست؟ +اهمیت محتوای تازه در گوگل
• گوگل تگ منیجر (Google Tag Manager) چیست؟
• تعرفه و قیمت سئو ۱۴۰۱ چگونه محاسبه می‌شود؟ هزینه‌های سئو سایت
• الگوریتم پنگوئن یا (Penguin Algorithm) چیست؟
• اسکیما (Schema) چیست؟ و تاثیر آن در سئو سایت
• الگوریتم مرغ مگس خوار یا Hummingbird چیست؟
• تاریخچه سئو و الگوریتم های گوگل از ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۲
• الگوریتم موش کور (possum) چیست؟ و اهمیت آن در سئو

آخرین مقالات

الگوریتم گورخر (Google Zebra) چیست؟ و اهمیت آن در سئو

گوگل برای اینکه بتواند در میان سایت‌های بسیاری که در زمینه‌های گوناگونی فعالیت دارند و می‌خواهند در نتایج جستجو به…

الگوریتم پاندا یا (Google Panda) چیست؟ اهمیت آن در سئو

الگوریتم پاندا برای اولین بار در فوریه ۲۰۱۱ توسط گوگل برای از بین بردن تاکتیک‌های سئو کلاه سیاه و اسپم…

الگوریتم فرشنس (Freshness) چیست؟ +اهمیت محتوای تازه در گوگل

مطمئناً شنیده‌اید که به روز رسانی محتوای وب سایت شما راهی مطمئن برای فریب الگوریتم تازه بودن گوگل است. در…

گوگل تگ منیجر (Google Tag Manager) چیست؟

گوگل تگ منیجر یکی دیگر از انواع سرویس‌های گوگل است که ابزاری مفید برای ارائه بهتر تجزیه‌وتحلیل‌ها هست. Google Tag…

تعرفه و قیمت سئو ۱۴۰۱ چگونه محاسبه می‌شود؟ هزینه‌های سئو سایت

هزینه‌های سئو سایت کدام است؟ برای هر شرکتی وسوسه‌انگیز است تا با خرج کردن مقدار پول بیشتر درزمینهٔ تبلیغات دیجیتال،…

آیا تجارت الگوریتم عملی است؟

 ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

3. طرح مسئله و روش شناسی

3.2 مهندسی و ارزیابی ویژگی ها

4.2. الگوریتم های یادگیری ماشین

4.3.تنظیم پارامترها و ترکیب بندی

6. نتیجه گیری و بحث

After the boom and bust of cryptocurrencies’ prices in recent years, Bitcoin has been increasingly regarded as an investment asset. Because of its highly volatile nature, there is a need for good predictions on which to base investment decisions. Although existing studies have leveraged machine learning for more accurate Bitcoin price prediction, few have focused on the feasibility of applying different modeling techniques to samples with different data structures and آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ dimensional features. To predict Bitcoin price at different frequencies using machine learning techniques, we first classify Bitcoin price by daily price and high-frequency price. A set of high-dimension features including property and network, trading and market, attention and gold spot price are used for Bitcoin daily price prediction, while the basic trading features acquired from a cryptocurrency exchange are used for 5-minute interval price prediction. Statistical methods including Logistic Regression and Linear Discriminant Analysis for Bitcoin daily price prediction with high-dimensional features achieve an accuracy of 66%, outperforming more complicated machine learning algorithms. Compared with benchmark results for daily price prediction, we achieve a better performance, with the highest accuracies of the statistical methods and machine learning algorithms of 66% and 65.3%, respectively. Machine learning models including Random Forest, XGBoost, Quadratic Discriminant Analysis, Support Vector Machine and Long Short-term Memory for Bitcoin 5-minute interval price prediction are superior to statistical methods, with accuracy reaching 67.2%. Our investigation of Bitcoin price prediction can be considered a pilot study of the importance of the sample dimension in machine learning techniques.

Bitcoin, invented in 2008 to solve the inherent weakness of the trust-based model of transactions and initially defined as a purely peer-to-peer electronic cash system [1], has become an asset or commodity-like product traded in more than 16,000 markets around the world.1 Although proponents hold that one of Bitcoin’s important application is to take the place of fiat currency, the true nature of Bitcoin remains a vexing problem. Investors do not treat Bitcoin as a currency according to the criteria used by economists; instead, they regard Bitcoin as a speculative investment similar to the Internet stocks of the last century [2]. Before Bitcoin disrupted existing payment and monetary systems, its several-year trading and increasing popularity attracted attention from across society, including from policymakers, and the peak of Bitcoin’s market capitalization in 2017 آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ reached 300 billion US dollars, almost equal to that of Amazon in 2016.

6. Conclusion and discussion

In this study, we investigated machine learning techniques based upon sample characteristics of sample and dimension to predict Bitcoin price. While most previous works simply leverage machine learning algorithms in Bitcoin price prediction, we show that the sample’s granularity and feature dimensions should be considered. The Bitcoin aggregated daily price, acquired from CoinMarketCap, facilitates the inclusion of high-dimensional features, including property and network, trading and market, attention and gold spot price. The Bitcoin 5-minute interval trading price is facilitated by features from the Binance exchange. Based on the Occam’s razor principle and the paradigms applied in practical prediction problems using machine learning algorithms, we adopted statistical methods for Bitcoin daily price prediction and machine learning models for Bitcoin 5-minute interval price prediction. The results show that the statistical methods perform better for low-frequency data with high-dimensional features, while the machine learning models outperform statistical methods for high-frequency data. Most of our results also outperform the benchmark results of other machine learning algorithms. We envision that our approach to sampling dimension engineering using machine learning models for the prediction can be applied to other areas that have similar characteristics to Bitcoin.

پس از فراز و فرودهای قیمت های ارزهای رمزنگاری شده در سال های اخیر، بیت کوین به صورت فزاینده ای به عنوان یک دارایی برای سرمایه گذاری در نظر گرفته شده است. به خاطر ماهیت بسیار بی ثبات آن، لازم است تا پیش بینی های مناسبی صورت گیرد تا، بر اساس آن، بتوان در مورد سرمایه گذاری تصمیم گیری نمود. با وجودی که تحقیقات فعلی برای پیش بینی دقیق تر بهای بیت کوین از یادگیری ماشین بهره برداری کرده اند، تعداد اندکی از آنها به امکان استفاده از تکنیک های مختلف مدل سازی برای نمونه هایی با ساختار داده ای و ویژگی های بعدی مختلف توجه کرده اند. به منظور پیش بینی بهای بیت کوین در فرکانس های مختلف با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، ابتدا قیمت بیت کوین را بر اساس قیمت روزانه و قیمت فرکانس بالا طبقه بندی می کنیم. مجموعه ای از ویژگی های با ابعاد بالا از جمله دارایی و شبکه، معاملات و بازار، توجه و قیمت لحظه ای طلا برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین استفاده می شود، در حالی که ویژگی های اصلی تجارت که از تبادل ارز رمزنگاری شده حاصل شده اند، برای پیش بینی قیمت در فواصل 5 دقیقه ای استفاده می شوند. روشهای آماری شامل رگرسیون لجستیک و آنالیز افتراقی خطی برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین با ویژگی های ابعاد بالا، به دقت 66٪ رسیده و از الگوریتم های یادگیری پیچیده تر ماشین پیشی می گیرند. در مقایسه با نتایج مبنا برای پیش بینی قیمت روزانه، با بالاترین دقت در روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشینی، به ترتیب 66٪ و 3/65٪، به عملکرد بهتری دست پیدا می کنیم. مدلهای یادگیری ماشینی، شامل جنگل تصادفی ،XGBoost، آنالیز افتراقی درجه دو، ماشین بردار پشتیبان و حافظه کوتاه مدت بلند برای پیش بینی قیمت 5 دقیقه ای بیت کوین که دقت آنها به 67.2% رسیده است، از روشهای آماری بهتر هستند. بررسی ما در مورد پیش بینی قیمت بیت کوین را می توان مطالعه ای مقدماتی در مورد اهمیت ابعاد نمونه در تکنیک های یادگیری ماشین در نظر گرفت.

بیت کوین که در سال 2008 برای حل ضعف ذاتی مدل مبتنی بر اعتماد معاملات ابداع و در ابتدا به عنوان یک سیستم نقدی الکترونیکی کاملاً همتا تعریف شد، به یک دارایی یا محصولی مانند کالا تبدیل شده است که در بیش از 16000 بازار در سراسر جهان مبادله تجارت می شود. اگرچه طرفداران آن معتقدند که یکی از مهمترین کاربردهای بیت کوین قرار گرفتن در جایگاه ارز بی پشتوانه است، ماهیت واقعی بیت کوین همچنان مسئله ای آزار آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ دهنده است. با توجه به معیارهای استفاده شده توسط اقتصاددانان، سرمایه گذاران بیت کوین را به عنوان ارز در نظر نمی گیرند؛ در عوض، آنها بیت کوین را یک سرمایه گذاری نامطمئن شبیه به سهام اینترنت در قرن گذشته می دانند. قبل از اینکه بیت کوین سیستم های پرداخت و پولی موجود را مختل کند، تجارت چندین ساله و افزایش محبوبیت آن ، مورد توجه جامعه از جمله سیاست گذاران قرار گرفت و اوج سرمایه گذاری بازار بیت کوین، در سال 2017، به 300 میلیارد دلار آمریکا رسید که تقریبا برابر با آمازون در سال 2016 بود.

6. نتیجه گیری و بحث

در این مطالعه، تکنیک های یادگیری ماشینی بر اساس ویژگی ها و ابعاد نمونه برای پیش بینی قیمت بیت کوین بررسی شده است. در حالی که بیشتر آثار قبلی تنها از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی قیمت بیت کوین بهره می گیرند ، ما نشان می دهیم که دانه بندی و ابعاد ویژگی نمونه باید در نظر گرفته شود. قیمت روزانه جمع شده بیت کوین، که از CoinMarketCap به دست آمده، گنجاندن ویژگی های با ابعاد بالا از جمله دارایی و شبکه، تجارت و بازار، توجه و قیمت لحظه ای طلا را تسهیل می کند. قیمت معاملات 5 دقیقه ای بیت کوین با ویژگی های موجود در بورس Binance تسهیل می شود. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، و بر اساس اصل تیغ اوکام و الگوریتم های اعمال شده در مشکلات پیش بینی عملی، روش های آماری را برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین و مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین در فواصل 5 دقیقه ای اتخاذ کردیم. نتایج نشان می دهد که روش های آماری برای داده های با فرکانس پایین و دارای ویژگی های بعدی بسیار بهتر عمل می کنند، در حالی که مدل های یادگیری ماشین نسبت به روش های آماری برای داده های با فرکانس بالا بهتر هستند. بیشتر نتایج ما از آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ نتایج معیار سایر الگوریتم های یادگیری ماشین نیز فراتر است. ما پیش بینی می کنیم که رویکرد ما در مهندسی ابعاد نمونه برداری با استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی برای پیش بینی می تواند برای سایر حوزه هایی که دارای خصوصیات مشابه بیت کوین هستند، اعمال شود.

22 ایده تجاری پولساز برای شروع در سال 1400

داشتن تجارت آنلاین و حفظ آن، این آزادی را به کارآفرینان می‌ دهد که بتوانند از هر جای جهان که بخواهند درآمد کسب کنند. ایده داشتن تجارت آنلاین بسیار اغوا کننده و از هر زمان دیگری در دسترس تر و امکان پذیر است، اما بسیاری از کارآفرینان در نحوه آغاز کار خود به مشکل می‌خورند و نمی دانند که باید از کجا آغاز کنند. مهم ترین گام در آغاز یک تجارت آنلاین پر سود، پیدا کردن ایده‌ ای است که با مهارت ها و نقاط قوت شما همخوانی دارد.

چه بخواهید به دنبال کارآفرینی تمام وقت باشید و یا اینکه به سمت کارآفرینی پاره وقت بروید، حتما باید به این نکته توجه کنید که محصول یا سرویسی که در اختیار مشتری قرار می دهید، باید نیازهای مشخصی از آن ها را برآورده کند و مشتری های مخصوص به خود را داشته باشد. در این جا مجموعه ای از تجارت های پر سود که نیازهای مشتریان در آن لحاظ شده است را جمع آوری کرده ایم. این مشاغل را می توان با کم ترین هزینه راه اندازی و در اسرع وقت آغاز به کار کرد.

1. مشاور سئو

اگر از زیر و بم موتورهای جست و جو آگاهی دارید و همچنین مهارت های فنی‌ ای در حوزه پلتفرم هایی چون بخش تبلیغات گوگل و یا بخش تجزیه و تحلیل گوگل دارید، تبدیل شدن به مشاور سئو می تواند گزینه پردرآمدی برایتان باشد. بسیاری از صاحبان مشاغل کوچک از اهمیتی که بهینه سازی موتور جست و جو(سئو) دارد و تاثیراتی که می تواند در پیشرفت شغلشان داشته باشد، بی خبرند و متوجه اهمیت آن نمی شوند. کار خود در حوزه مشاوره سئو را می توانید با آموزش به این افراد آغاز کنید و بر پایه قدرت سئو به پیشرفت و تغییر شکل وب سایت و بهبود رتبه، به آن ها کمک کنید.
شما می توانید از توانایی بازاریابی خود در جهت اغنا آن ها و نشان دادن سودی که استفاده از تجزیه و تحلیل داده، استفاده از کلمات کلیدی استراتژیک و ساختار محتوا برای دستیابی به ترافیک اساسی دارد، بهره ببرید. به این نکته توجه کنید که الگوریتم های گوگل دائما در حال تغییر هستند، بنابراین باید دائما دانش خود را به روز کنید و به یادگیری در حوزه سئو ادامه دهید تا در این حوزه بتوانید موفق باشید.
اقدام کلیدی: کسب و کارهای کوچک را با اهمیت سئو آشنا کنید و به رشد کسب و کار آنلاینشان کمک کنید.

در اقیانوس وسیعی از فروشگاه های اینترنتی و کسب و کار های دیجیتال متنوع، به چشم آمدن کار بسیار سختی است. به همین علت، راهکارهای س

2. مشاور کسب و کارهای کوچک

اگر تجربه و دانش ویژه ‌ای در زمینه تجارت دارید، چرا شغلی برای خودتان ایجاد نمی کنید و به کارآفرینان مشتاق برای یافتن مسیر موفقیت کمک نمی کنید؟ به عنوان مشاور تجاری، می توانید مهارت های خود را در جهت راهنمایی به صاحبان مشاغل جدید انتقال دهید و یک شروع خوب برای آن ها رقم آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ بزنید، همچنین به کارآفرینان با تجربه هم کمک کنید تا تقاضاهای خود را حفظ و یا افزایش دهند و مطابق نیازهای مصرف کنندگان پیش بروند. اگر بر روی جنبه خاصی از مشاوره تجاری متمرکز شوید و استراتژی های خود را بر روی آن سرمایه گذاری کنید، شانس موفقیت شما بیشتر خواهد بود. برای بالا بردن اعتبار خود، تخصص خود را نشان دهید و مشتریان را جذب کنید، حضور در جامعه تجارت دیجیتال بسیار مفید است. برای این کار می توانید در جوامع تجاری کوچک مانند business.com شرکت کنید و یا مقالات تجاری در پلتفرم هایی مانند لینکدین منتشر کنید.
اقدام کلیدی: از تجربیات تجاری و دانش خود برای کمک به موفقیت کارآفرینان مشتاق استفاده کنید.

3. مشاور شبکه های اجتماعی

شرکت‌های بزرگ تجاری می‌ توانند نماینده یا کارمند تمام وقت برای مدیریت حسابشان در شبکه‌ های اجتماعی استخدام کنند، اما مشاغل کوچک اغلب باید خود مدیریت و بازاریابی شبکه های اجتماعی را بر عهده بگیرند. با وجود مشغله بسیاری که برای صاحبان مشاغل وجود دارد، کسب علم و درک اهمیت شبکه‌ های اجتماعی و صرف وقت برای شبکه آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ های اجتماعی بسیار دور از انتظار است. شما به عنوان مشاور شبکه های اجتماعی، می توانید به مشاغل کوچک در جهت تعیین تاکتیک ها، برنامه قرار دادن پست و محتوا برای مخاطبان هدفشان یاری برسانید. با افزایش دنبال کنندگان آن ها، کسب و کار شما نیز رونق می گیرد.
فیسبوک و توییتر همچنان برترین شبکه های تجاری محسوب می شوند، اما مشاغل اغلب متمایل به پلتفرم های بصری دیگر مانند اینستاگرام، پینترست، تامبلر و اسنپ شات هستند. تمام این پلتفرم ها، مصرف کنندگان و مخاطبان بسیاری را در خود دارند، اما بسیاری از مشاغل هنوز از بزرگی آن ها و تاثیری که می توانند بر روی نام تجاریشان بگذارند بی خبر هستند. اگر سابقه بازاریابی شبکه های اجتماعی دارید و به عکاسی نیز علاقه مند هستید، بر روی یکی از این پلتفرم ها مانند اینستاگرام متمرکز شوید. این راه می تواند راهی عالی برای کسب درآمد باشد و شما علاوه بر کمک به کسب و کارهای دیگر برای بهبود محتوایشان، می توانید به اهداف تجاری خود نیز دست یابید.
اقدام کلیدی: به کسب و کارها کمک کنید تا متوجه اهمیت شبکه های اجتماعی شوند و با استفاده از تخصص شما، فالوورهای خود را افزایش دهند.

4. خرده فروشی در تجارت الکترونیکی

برای همه چیز مخاطب وجود دارد، حتی اگر به اندازه مبلمان خانه عروسک یا غذای ارگانیک سگ باشد. با استفاده از سایت تجارت الکترونیک، می آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ توانید مشتریانی را جذب کنید که به دنبال محصولات خاص شما هستند. ایجاد کسب و کار در بازار می تواند به شما کمک کند تا خود را از نشان های تجاری دیگر متمایز کنید و اعتبار و تخصص خود را افزایش دهید. رسانه های اجتماعی را بررسی کنید و یا اگر از نیازهای مصرف کنندگان خود آگاهی دارید، برای فروش آن به فروشگاه آنلاین خود بروید. برای ایجاد و سر پا نگه داشتن تجارت الکترونیکی خود، تنها به یک سرویس میزبانی وب با ویژگی سبد خرید و یا نرم افزار تجارت الکترونیک نیاز دارید. برای سادگی در حمل و نقل، می توانید با فروشندگان همکاری کنید تا محصولات را از طرف شما ارسال کنند. این کار می تواند هزینه انبار کردن محصولات را نیز پایین بیاورد.
اقدام کلیدی: اگر محصول یا خدمت خاصی برای فروش دارید، فروشگاه آنلاین راه اندازی کنید.

اگر یک فروشگاه سنتی دارید و قصد دارید وارد فضای آنلاین شوید با خواندن نکات زیر به سرعت می توانید فروش اینترنتی را آغاز کنید

5. طراح وب یا توسعه دهنده وب

اگر خلاق هستید و در زمینه دیجیتال نیز آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ خود را حرفه ای می دانید و در شکل دهی به لایه ها، تم بصری، مجموعه قلم ها و پالت های رنگ یک وب سایت می توانید پیشرفت کنید، طراحی وب به شکل مستقل(فریلنسر) می تواند مسیر خوبی را در مقابل شما قرار دهد. اگر در این زمینه تجربه کمی دارید و یا تاکنون تجربه نکرده اید، می توانید اصول طراحی وب را بیاموزید و بر روی ابزارهای مورد نیاز در مسیر موفقیت مانند ادوبی ایکس دی، ابزارهای دیو کروم و نرم افزارهای ویرایش متن تسلط پیدا کنید.
اگر که علاقه مند به حوزه کد نویسی هستید و دوست دارید وب سایتی را بسازید، پس توسعه وب به شکل مستقل(فریلنسر) می تواند موتور متحرک شما باشد. اگر با HTML، CSS و یا JavaScript آشنایی دارید و در حل مسائل نیز خلاقیت دارید، می توانید سرویسی را برای ایجاد وب سایت های جذاب و کاربردی با رابط کاربری ساده برای مشاغل کوچک راه اندازی کنید. اگر نیاز دارید که اصول توسعه وب را پیش از راه اندازی کار خود به عنوان فول استک بیاموزید، می توانید به سراغ دوره مخصوص مبتدیان بروید. مهارت های فنی و خلاقیت خود را در اختیار صاحبان کسب و کاری که می خواهند در حوزه آنلاین فعالیت کنند و گامی رو به جلو بردارند قرار دهید. نمونه کارهای جامعی برای خود بسازید و سپس وب سایتی را برای نمایش و جذب مشتری مخصوص خود ایجاد کنید.
اقدام کلیدی: طراح و توسعه دهنده وب شدن گزینه بسیار خوبی برای کسانی که در این حوزه دانش و مهارت لازم را دارند، محسوب می شود.

6. وبلاگ نویس

وبلاگ نویسی، از آنجاییکه هر کسی وبلاگی برای خود دارد، شاید به ظاهر استراتژی تجاری منسوخ شده ای به نظر برسد، اما رقابت نباید چیزی باشد که شما را از ورود به این حوزه باز دارد. اگر نوشتن را دوست دارید و یا اطلاعات مهمی برای اشتراک گذاری دارید، پس وبلاگ نویسی می تواند تجارتی پر سود برای شما رقم بزند. ساخت وبلاگ جهت استفاده تجاری بسیار آسان است و این کار را می توانید با سایت سازهایی مانند شاپیفای و سلدان انجام دهید، اما نکته کلیدی که در اینجا وجود دارد ثبات و کیفیت است. برای دستیابی به دنبال کننده های ثابت باید دائما بنویسید و محتواهای با کیفیتی که ارزش افزوده ای برای خوانندگان به وجود می آورد تولید کنید. محتواهایی که آموزش می دهند و یا آگاهی می بخشند و یا حتی مخاطبان را سرگرم می کنند، آن ها را ترغیب می کنند که شما را دنبال کنند. زمانی که در ساخت محتواها به درجه قابل قبولی دست پیدا کنید، می توانید از وبلاگتان درآمدزایی کنید. این کار را می توانید با فروش محصولاتتان مانند دوره های آنلاین، کتاب های الکترونیکی و یا برگزاری وبینارها انجام دهید. حتی می توانید فضاهایی از وبلاگتان را به تبلیغات اختصاص دهید و یا حامی مالی جذب کنید. ممکن است مسیر طولانی ای را برای دستیابی به اهدافتان طی کنید و به تلاش مضاعفی نیاز باشد، اما در پایان می تواند بسیار سودده باشد.
اقدام کلیدی: اگر تولید کننده محتوا هستید، می توانید وبلاگ خود را به یک تجارت تبدیل کنید.

7. دستیار مجازی

آیا مهارت های سازمانی بی عیب و نقص و توانایی مدیریت وظایف را دارید؟ شاید زمان آن باشد که بتوانید از این مهارت خود استفاده کنید و دستیار مجازی شوید. وظایف دستیار مجازی معمولا شامل کارهای اجرایی مانند وارد کردن داده، تنظیم زمان سفر و پاسخگویی به تماس های تلفنی است. داشتن سابقه در این حوزه بسیار ایده آل است اما الزامی نیست. پلتفرم های آنلاینی هستند که کار را برای دستیاران مجازی حرفه ای برای پیدا کردن شغل آسان کرده اند. این پلتفرم ها امکان ایجاد پروفایل آنلاین و ثبت نام در کارهایی که می خواهید انجام دهید، از جمله تحقیق داده، دستیار مجازی یا کارهای اساسی را برای شما فراهم کرده اند. با ثبت نام در این سایت ها می توانید کار خود را شروع کنید و مشتریان خود را جذب کنید.
اقدام کلیدی: دستیار مجازی شوید و از راه دور به دیگران برای انجام کارهای اجراییشان کمک کنید.

8. مشارکت در فروش

اگر علاقه مند به بررسی نظرات آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ مشتریان در سایت هایی مانند سلدان هستید، پس می توانید به روش مشارکت در فروش (Affilate marketing) به عنوان منبع درآمدی برای خود نگاه کنید. تبلیغات دهان به دهان هنوز هم بخش مهمی برای بسیاری از تولیدکننده ها محسوب می شود و بسیاری از کسب و کارها علاقه مند هستند تا با تقسیم بخشی از سود خود با افرادی که قادر به متقاعد کردن مشتری هستند و می توانند محصول آن ها را به مردم معرفی کنند، کسب و کار خود را توسعه دهند.
برنامه های مشارکت در فروش (افرادی آیا تجارت الگوریتم عملی است؟ که به طور رسمی به سازمانی وابسته اند) به سطوح مختلفی در مارکت تقسیم بندی می شود: مستقل(unattached)، مرتبط(related) و درگیر(involved). بازاریابی مستقل کمپین پرداخت به ازای هر کلیک است که خیلی ارتباطی با محصولی که تبلیغ می کنید ندارد. بازاریابی مرتبط مستلزم داشتن مقداری محتوا درباره محصولی است که بازاریابی آن را بر عهده دارید. در این بازاریابی شما شخصا از آن‌ محصول استفاده نمی کنید. شاید موثرترین بازاریابی، بازاریابی درگیر باشد، زیرا محصولی را بازاریابی می کنید که خودتان نیز از آن استفاده می کنید و لذت می برید. اگر وب سایت یا رسانه اجتماعی شخصی ای در اختیار دارید که دنبال کننده های بسیاری نیز دارد، این روش می تواند برای شما بسیار سودآور باشد. شرکت ها و روابط عمومی همیشه به دنبال طرفداران و افراد تاثیرگذار هستند که بتوانند نمونه های رایگانی را در اختیار آن ها قرار دهند.
اقدام کلیدی: افرادی که دارای تعداد زیادی دنبال کننده در رسانه های اجتماعی هستند، می توانند از این ابزار برای ایجاد درآمد از طریق بازاریابی وابسته استفاده کنند.

سرویس مشارکت در فروش یا افیلیت مارکتینگ در واقع یکی از بهترین راه هایی است که شما می توانید توسط آن درآمد اینترنتی کسب کنید.

آیا تجارت الگوریتم عملی است؟

آزمون تستی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 1: طراحی…

تیم مدیریت گاما

آزمون آنلاین پودمان 4 تولید محتوای الکترونیک رشته شبکه و نرم افزار پایه…

تیم مدیریت گاما

آزمون پایانی دانش فنی پایه رشته شبکه و نرم افزار رایانه | پودمان 1 تا…

تیم مدیریت گاما

مجموعه سوالات تستی فصل به فصل تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان…

یداله سالمی نوح

سوالات امتحان عملی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 5: حل مسایل…

یداله سالمی نوح

آزمون عملی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 3: تولید چندرسانه‌ای

یداله سالمی نوح

امتحان تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم هنرستان کار دانش اهورا | پودمان…

امتحان عملی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 2: طراحی محتوای الکترونیک

یداله سالمی نوح

درسنامه آموزشی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 1: طراحی گرافیکی

یداله سالمی نوح

سوالات امتحان عملی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 3: تولید چندرسانه‌ای

یداله سالمی نوح

امتحان عملی تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 1: طراحی گرافیکی

یداله سالمی نوح

امتحان تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی پایه دهم هنرستان شهید صالحی | پودمان…

پاسخ فعالیت‌های کتاب تولید محتوای الکترونیک و برنامه سازی دهم | پودمان 1 تا 4